Ce programme fournit la base conceptuelle pour aboutir à l'utilisation des données d'une organisation ou d'un programme au niveau national, régional ou préfectoral dans un pays. Il comprend une variété d’outils de leadership, de gestion et de la demande et l’utilisation (DUD) crée par les partenaires de MEASURE Evaluation pour faciliter l’utilisation durable de données dans la prise de décision. Ces matériaux ont été développés à l'origine au Rwanda et plus tard adaptés au contexte du pays de Guinée.

Les objectifs d’apprentissage spécifiques de ce plan de formation sont les suivants :

  • Sensibiliser à l’importance des données dans la prise de décisions
  • Définir le rôle du leadership pour promouvoir l’utilisation constante des données
  • Développer les capacités individuelles et des équipes  concernant l’application des concepts, approches et outils de la DUD
  • Promouvoir et adopter / utiliser régulièrement ces capacités sous la direction d’un solide leadership
  • Formuler et exécuter des plans spécifiques pour surmonter les barrières entravant l’utilisation des données
  • Promouvoir et encourager la tenue régulière des réunions de revue des données pour évaluer et améliorer la performance

Ce programme se donne pour but d’aider les facilitateurs chevronnés et novices à tirer les leçons pertinentes de l’atelier. Il présente les bases de l’atelier et explique comment réaliser toutes les activités nécessaires. Conçu pour être d’un emploi facile et convivial, il peut être aisément adapté pour répondre aux besoins particuliers de divers publics cibles.


Guide du facilitateur

Objectifs et résultats d'apprentissage  

 La leçon vise à:

•              présenter les données ouvertes et leurs principes

•              identifier les avantages et les défis des données ouvertes pour le secteur agricole

•              donner un aperçu des principaux acteurs impliqués dans la publication des données ouvertes

•              présenter des cas d'utilisation actuels liés aux avantages des données ouvertes dans l'agriculture.

 

A la fin de cette leçon, vous devriez être capable:

•              d’acquérir des connaissances sur la définition des données ouvertes et ses principes

•              reconnaître la valeur des données ouvertes dans l'agriculture

•              définir les défis liés au passage à un environnement de données ouvertes

•              comprendre les avantages de la publication et de l'utilisation des données ouvertes.